Interview // L'IA : moteur de compétitivité et de durabilité agricole

Didier Agez, quels sont, selon vous, les principaux défis et les opportunités de l'IA pour les agriculteurs ?

L'IA offre de grandes opportunités pour l’agriculture, notamment en permettant de traiter de vastes volumes de données pour soutenir les décisions agricoles, en production végétale ou animale. Elle peut aussi faciliter les obligations administratives et réglementaires. Toutefois, son adoption nécessite un investissement initial en R&D, suivi d'une transition et d'un accompagnement pour les agriculteurs et les conseillers. L'IA se développera, avec ou sans nous, et il est crucial d'y investir dès maintenant, tout en veillant à son utilité pour les agriculteurs, indépendamment de la taille et le système de l’exploitation. L’IA doit compléter les conseils de proximité et les expérimentations sur le terrain, et non les remplacer.

Pourquoi et comment les Chambres d’agriculture s’emparent-elles de l’IA en agriculture ?

Didier Agez : les Chambres d’agriculture jouent un rôle clé face aux défis actuels, comme regagner de la compétitivité et répondre aux exigences réglementaires. L’IA est un levier majeur pour ces enjeux et doit être maîtrisée rapidement pour ne pas subir. Nous soutenons son adoption en développant des solutions adaptées, simples et pratiques. Cela passe par la production de références toujours plus performante, une collaboration étroite entre les acteurs de l’innovation numérique et agronomique et des essais multiples à mettre en place. L’IA doit être l’outil de la traduction opérationnelle des millefeuilles réglementaires (environnement, sanitaire, PAC, etc). Il est essentiel de renforcer les ressources humaines en solutions numériques pour intégrer ces technologies auprès des conseillers et des agriculteurs. Nous prototypons des outils avant de les déployer, garantissant ainsi leur pertinence pour le terrain. Seulement après, nous acculturerons les agriculteurs à l’usage.

Jérôme Damy, comment sélectionnez-vous les projets d'innovation numérique à développer ?

La Chambre d’agriculture d’Eure-et-Loir est pionnière en matière d’innovations technologiques. L'IA est un levier pour optimiser la gestion des données, affiner les modèles prédictifs et automatiser les tâches répétitives. L’IA permet d’analyser des données complexes et d’en extraire des recommandations pratiques. L’un de ses principaux atouts est sa capacité à interagir facilement avec les utilisateurs, rendant son adoption accessible à tous. Elle sera bientôt intégrée dans des outils d’aide à la décision comme MesSatimages et MesParcelles, les rendant encore plus performants et personnalisés grâce à de nouvelles sources de données. Nos projets sont sélectionnés selon leur impact concret pour les agriculteurs, leur faisabilité technique et la fiabilité des solutions proposées. Par exemple, après avoir constaté l’intérêt des agriculteurs pour le réseau RTK, nous l’avons testé à la Digiferme de Miermaigne pendant un an et avons décidé de le déployer à grande échelle, car les résultats étaient concluants. Nous investissons dans l'IA pour proposer des outils innovants aux agriculteurs, afin de répondre aux défis agricoles de demain.

un outil basé sur l’IA pour valoriser les données du Carré Cultures

Pouvez-vous nous présenter un projet concret mis en place pour développer l'IA en agriculture ?

Jérôme Damy : L’un des projets en cours consiste à développer un outil basé sur l’IA pour valoriser les données du « Carré Cultures ». Cet outil prodiguera des conseils personnalisés sur la gestion des maladies, des mauvaises herbes et des ravageurs, à partir de données locales comme le type de sol ou la pluviométrie. L’IA ne remplacera pas le « Carré Cultures », mais l’augmentera en fournissant un premier niveau de conseil autonome. Par exemple, l’outil pourra croiser des informations spécifiques à une parcelle pour affiner les recommandations, permettant ainsi une prise de décision rapide. Le conseiller agronome restera au cœur du dispositif, intervenant dans la conception des algorithmes, leur vérification et l’enrichissement des données utilisées. Cette collaboration assurera un outil fiable, adapté aux réalités agricoles. Ce projet illustre la complémentarité entre l’intelligence artificielle et l’expertise humaine, offrant plus de flexibilité pour les décisions urgentes et un accompagnement expert pour les enjeux à long terme. Il vise à rendre l’agriculture plus efficace et durable.